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AWS re:Invent 2017展示安全边缘处理

发布于:2017-12-01 10:53来源:www.030news.com作者:深圳电子展
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    恩智浦半导体(NXP)在AWSre:Invent2017年度大会上,透过在恩智浦Layerscape、i.MX应用处理器与LCP系列微控制器(MCU)上运行的AmazonWebServices(AWS)服务,展示其微处理器(MPU)、微控制器(MCU)和应用处理器在多种物联网(IoT)和安全边缘处理应用中的运用,支持安全边缘处理对降低延迟和带宽的需求,并提高物联网解决方案的安全性。
 
    恩智浦半导体资深副总裁TareqBustami表示,该公司为建构物联网解决方案提供广泛的MCU和MPU产品组合,与包含AWSGreengrass在内的AWSIoT服务链接,为建构强大、灵活且安全高效的系统提供有力保障。
 
    当前的物联网部署对边缘处理(edgeprocessing)和安全性皆有所要求。为此,恩智浦开发了一款强大的分布式云端/边缘软件平台,提供必要的安全配置、链接和处理能力,支持边缘处理装置连接AWS。恩智浦在AWSre:Invent2017年度大会上展示以下应用,透过AWS云端训练和边缘推论实现持续基于机器学习的脸部辨识。边缘装置与AWSIoT和AWSGreengrass服务的无缝整合。安全装置配置和容器软件认证。
 
    该公司工业Linux平台OpenIL,支持时效性网络(Time-SensitiveNetworking,TSN)和架构于AWSGreengrass的处理物联网边缘网关,支持数以千计的无线连接传感器节点与云端连接。
 
    恩智浦在在BuildersFair上展示根基于Layerscape的解决方案包括物联网和边缘网关、工业物联网的工业Linux平台和时效性网络(TSN)、AWSGreengrass整合、透过AWS云端持续训练和结合本地推论的脸部辨识。

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    恩智浦半导体资深副总裁TareqBustami表示,该公司为建构物联网解决方案提供广泛的MCU和MPU产品组合,与包含AWSGreengrass在内的AWSIoT服务链接,为建构强大、灵活且安全高效的系统提供有力保障。
 
    当前的物联网部署对边缘处理(edgeprocessing)和安全性皆有所要求。为此,恩智浦开发了一款强大的分布式云端/边缘软件平台,提供必要的安全配置、链接和处理能力,支持边缘处理装置连接AWS。恩智浦在AWSre:Invent2017年度大会上展示以下应用,透过AWS云端训练和边缘推论实现持续基于机器学习的脸部辨识。边缘装置与AWSIoT和AWSGreengrass服务的无缝整合。安全装置配置和容器软件认证。
 
    该公司工业Linux平台OpenIL,支持时效性网络(Time-SensitiveNetworking,TSN)和架构于AWSGreengrass的处理物联网边缘网关,支持数以千计的无线连接传感器节点与云端连接。
 
    恩智浦在在BuildersFair上展示根基于Layerscape的解决方案包括物联网和边缘网关、工业物联网的工业Linux平台和时效性网络(TSN)、AWSGreengrass整合、透过AWS云端持续训练和结合本地推论的脸部辨识。

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